清单要求对每个城市进行非常详细的碳核算，并全面了解当地的气候策略。在全国范围内制定了二氧化碳排放的方法和相关清单。与国家相比，城市的边界定义不同，统计数据不集中，对城市经济发展水平的定义也存在较大差异，这给碳排放核算带来了不确定性，特别是在发展中国家，如中国。例如，在中国，城市是第二级行政区域(省是第一级)，不仅包括城市地区，还包括广大的农村地区;全国共有行政城市286个。因此，中国城市的行政边界比发达国家城市的行政边界要大，发达国家城市的行政边界只包括城市区域。

此外，各城市对排放核算和非集中统计边界的定义各不相同，对经济发展水平的界定也存在较大差异，导致碳排放核算存在不确定性。系统范围边界显著影响区域排放清单。在进行区域排放清单时，研究人员通常假设一个封闭的系统边界;然而，现实情况是，各地区在计算边界(行政边界)之间有密集的互动，例如国内和国际运输和购买电力供应(在边界之外产生)。碳排放权期货资料，仅供内部参考！这些跨界活动可能极大地影响排放估算和相关缓解责任的分配。

学术文献将地域直接排放边界定义为范围1，将在边界外生产的购买电力所产生的排放边界定义为范围2，将进口产品和服务所体现的排放边界定义为范围3。通过进一步平衡进口和出口所包含的排放，排放清单边界(被认为是进口所包含的排放，但不包括出口的排放)被定义为消费排放。这些隐含排放量是否被考虑在内，将极大地影响城市一级的排放清单。

但最重要的是，作为一个发展中国家，中国的统计体系不像发达国家那样全面。区域与国家层面的数据相比，统计的不确定性更大，而且缺乏行业信息，这使得中国城市的二氧化碳库存更难进行。有一些主要的研究已经在中国城市进行了“自下而上”(见方法)的二氧化碳排放清单;但是，研究和部门资料的数量有限。我们相信这一点在未来必然会得到改善。

高分辨率排放数据有助于解决这些挑战。利用高分辨率排放数据进行碳核算是气候变化领域的一个重要研究方向。重点是在精细的尺度上分析二氧化碳排放的程度以及原因和影响。根据高空间分辨率的二氧化碳排放数据来理解城市和区域层面的排放已经成为碳管理文献的重点。

本研究基于中国高分辨率Emis- sion格网数据库(CHRED) (1km空间分辨率)，建立了一个全面、系统的中国城市级CO2排放数据体系，并进一步分析了中国城市总排放和人均排放的特征。碳排放权期货资料，仅供内部参考。重点是地级市和直辖市。根据《中国统计年鉴》全国共有285个地级市和4个直辖市。CHRED数据库不包括三沙市(成立于2012年)。因此，本研究选取288个城市，覆盖284个地级市和4个直辖市。

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